Задать вопрос юристу
 <<
>>

Основные понятия

Рассмотренные выше регрессионные модели не могут приспосабливаться, адаптироваться к новым условиям по мере изменения факторных признаков.

Кроме того, при прогнозировании имеет место фактор обесценивания старой информации по мере поступления новой.

Более ценной считается информация, имеющаяся в распоряжении к началу прогноза.

Принцип обесценивания информации и указанный недостаток учтены в адаптивных моделях. Они позволяют уточнить результат прогноза, выполненного на предыдущем шаге, после того как стала известной его ошибка.

Например, система находится в некотором состоянии для определения текущего значения параметров. На их основе осуществляют прогноз у* на h шагов. Через h шагов становится известным фактическое значение прогнозируемого признака у и величина его отклонения от теоретического (расчетного)

у* = y(t+h),

(t) = yt - y(t,. + h). (4.45)

Это отклонение учитывают при прогнозировании на h + h. шаг в соответствии с правилом перевода модели из одного состояния в другое.

Процесс продолжают до тех пор, пока параметры модели не позволят с максимальной точностью определить последнее значение уровня эмпирического ряда динамики.

Кроме коэффициентов уравнения модели и h используют параметр а, называемый коэффициентом дисконтирования данных. Он изменяется в пределах от 0 до 1: 0

< а < 1.

Вместе с а используется также коэффициент сглаживания

в = 1 - а.

Расчет выполняют двумя способами. По первому способу

2

а = ,

m +1

при этом 10 < m < п — объем обучающей выборки, полученной из эмпирических данных. Согласно второму способу берут несколько коэффициентов дисконтирования и для одной обучающей выборки устанавливают вид моделей. Для каждой из них подсчитывают величину средней ошибки аппроксимации є. Выбирают такое значение а, которому соответствует

min є

є

Все адаптивные модели базируются на двух схемах: авторегрессии (АР-модели) и скользящего среднего (СС-модели). В авторегрессионной схеме оценкой текущего уровня является взвешенная сумма не всех, а нескольких предшествующих уровней. Информационная ценность наблюдений обусловливается не их близостью к моделируемому уровню, а теснотой связи между ними. В схеме скользящей средней оценкой текущего уровня являются взвешенные средние всех предыдущих уровней. Информационная ценность наблюдений признается тем большей, чем ближе они находятся к концу интервала наблюдений.

Поскольку наибольшее распространение получили СС-моде- ли, именно они являются предметом дальнейшего рассмотрения. 4.6.2.

<< | >>
Источник: Лапыгин Ю. Н.. Экономическое прогнозирование : учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. — М. : Эксмо. — 256 с. — (Высшее экономическое образование).. 2009 {original}

Еще по теме Основные понятия:

  1. Финансовые методы управления основным капиталом Понятие, состав и оценка основных средств
  2. Основные средства (основной капитал) предприятий: понятие, классификация, особенности воспроизводства, пути улучшения использования
  3. 1.2. Основной и оборотный капитал предприятия 1.2.1. Понятие, структура и методы оценки основных средств предприятия
  4. 1.1 Задачи статистики основных фондов. Понятие и состав основных фондов предприятия
  5. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
  6. ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ И ПОНЯТИЯ
  7. 6.1. ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
  8. 3. Основные понятия логистики
  9. 2.2.1. Основные понятия
  10. Основные понятия
  11. Основные понятия теории распределений
  12. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
  13. ГЛАВА 1 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
  14. ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ И ПОНЯТИЯ
  15. Основные понятия и определения
  16. § 40.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
  17. Основные понятия -
  18. Основные понятия
- Регулирование и развитие инновационной деятельности - Антикризисное управление - Аудит - Банковское дело - Бизнес-курс MBA - Биржевая торговля - Бухгалтерский и финансовый учет - Бухучет в отраслях экономики - Бюджетная система - Государственное регулирование экономики - Государственные и муниципальные финансы - Инновации - Институциональная экономика - Информационные системы в экономике - Исследования в экономике - История экономики - Коммерческая деятельность предприятия - Лизинг - Логистика - Макроэкономика - Международная экономика - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги - Оценка и оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Прогнозирование социально-экономических процессов - Региональная экономика - Сетевая экономика - Статистика - Страхование - Транспортное право - Управление затратами - Управление финасами - Финансовый анализ - Финансовый менеджмент - Финансы и кредит - Экономика в отрасли - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая теория - Экономический анализ -