Задать вопрос юристу
 <<
>>

Взаимосвязь основных методов принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности

 
Для анализа основных методов принятия решений в SCM в условиях неопределенности предлагается использовать классификацию задач управления цепями поставок на задачи синтеза плана, анализа плана, анализа реализации плана и корректировки плана (см.
рис. 16.1).

Необходима интеграция

j с"уч«Тоы нёоЯ|)«дёя«имосп|~
|


в успев ИЯХ
««определенности!



Штт ш[39]т

«*—*

плана

Тетри» вероятности и мат статистика

Корректировка целей



j Теория принятия решений |

1 Параметрическая адаптация



Онтологический анализ и агентное моделирование

Сгрую^рно-функциоиальная
адаптация



              ¦


4

Диаши алане


Анализ рвдпйздцин плана

Анализ чувствительности

SCMo/SCEM



анализ устойчивости

| АДРлТг' |



Рис. 16.1. Классификация задач управления цепями поставок и методов учета и анализа неопределенности [73]


К основным методам учета неопределенности на этапе синтеза плана цепи поставок следует отнести

законами распределения вероятностей. Этот класс задач изучается в теории стохастического программирования.
С точки зрения математики, для решения задач учета неопределенности при синтезе цепей поставок используются в первую очередь методы стохастической оптимизации, теории принятия решений и робастная оптимизация, которые основаны на снижение влияния возможных колебаний параметров модели на целевые критерии.
В теории принятия решений основные усилия направлены на развитие формальных моделей и методов в виде правил принятия решений и функций полезности для учета и формализации субъективного восприятия риска менеджерами. При многоэтапном процессе принятия решения наиболее часто применяются методы графического представления процесса, одним из которых является построение дерева решений. Дерево решений состоит из «решающих» вершин, в которых необходимо принимать решения, и «случайных» вершин, из которых выходят несколько ветвей (ситуаций), характеризующихся определенной вероятностью реализации. Задача поиска оптимального решения сводится к выбору альтернатив, соответствующих одной из ветвей дерева решений. Итоговый результат определяется путем суммирования произведений результатов событий и их вероятностей по всей длине ветви. В качестве примера подобных методов можно привести широко известный метод анализа иерархий.
Наряду с формальной теорией принятия решений, в последнее время развивается психологическая теория, которая основана на субъективных представлениях о задачах принятия решений, субъективной оценке полезности возможных исходов и использует субъективные вероятности наступления событий.
Исследования, проведённые в рамках данной теории, позволили установить следующие основные особенности поведения людей при принятии решений: субъекты, принимающие решения, добиваются различными способами упрощения объективно стоящей задачи, забывая или игнорируя некоторые альтернативы или их последствия; субъекты переоценивают вероятности наступления малоправдоподобных событий и одновременно недооценивают вероятности очень правдоподобных событий; решения, принимаемые коллегиально, более рискованны, чем индивидуальные решения; чем сильнее у субъекта агрессивные установки
и потребность в доминировании, тем более высокий уровень риска он допускает; в задачах, связанных с риском, ЛПР часто выбирает стратегии, максимизирующие субъективно ожидаемую полезность, т.е. определённую линейную комбинацию субъективной вероятности исходов и их полезностей.
Положения психологической теории принятия решений представляются важными для решения задач в системах межфирменной кооперации, так как в них неизбежным является применение данных, полученных экспертным путем и, следовательно, имеющих субъективный характер.
Моделируются данные задачи на основе онтологического анализа, теории игр, теории активных систем или нечеткой логики. Реализация моделей представлена, как правило, в виде мультиагентных систем или сложных адаптивных систем [150, 211, 212, 146, 150, 305]. Онтологический анализ и агентное моделирование предназначены для учета неопределенности поведения людей, их знаний и формы представления и передачи информации между людьми.
Онтологический анализ основан на стремлении к единому и однозначному для всех участников сети описанию информации о продукции, процессах и т.д. Агентное моделирование позволяет учесть неопределенность взаимодействия предприятий, неопределенность их целей, интересов и т.д.
На этапе анализа плана цепи поставок необходимо оценить чувствительность плана к возмущающим воздействиям и устойчивость плана. Анализ чувствительности состоит в определении степени влияния отклонения параметров цепи поставок на изменение значений целевых параметров. Анализ устойчивости предназначен для определения возможности и необходимых управляющих воздействий возвращения цепи поставок в плановое состояние после отклонений в результате возмущающих воздействий. Анализ устойчивости будет подробно рассмотрен в следующем параграфе.
На этапе анализа реализации плана и его корректировки широко используются методы мониторинга цепей поставок, проверки доступности продукции и материалов и управления событиями в цепях поставок. Особое внимание следует уделить концепциям SCEM (Supply Chain

Event Management - Управление событиями в цепи поставок) и SCMo (Supply Chain Monitoring)1.
С помощью метода проверки доступности (Available То Promise - ATP) генерируется подтверждение сроков поставки. Эта пересекающаяся с производственным планированием функция получила название «Capable То Promise - СТР». На основе синхронизации проверки доступности с объемами закупок, полученными в результате планирования производственной программы, происходит существенное сокращение времени выполнения заказов. В случае невозможности выполнения заказа в соответствии с требованием клиента по одному или нескольким критериям (срокам поставки, объемам поставки и т.д). Наряду с широким распространением методов мониторинга цепей поставок отметим недостаточную проработанность вопросов регулирования и корректировки планов цепей поставок.
Общая схема учета факторов неопределенности при планировании и оперативном управлении цепями поставок представлена на рис. 16.2.
Для этапа планирования разработаны три методики учета факторов неопределенности:

адаптации цепи поставок - для факторов, наличие которых проявляется уже в процессе выполнения работ в цепи поставок.
Рассмотрим последовательно три основных методики учета факторов неопределенности при планировании цепи поставок: анализ рисков цепей поставок, анализ устойчивости цепей поставок и функториальную связь статических и динамических моделей цепей поставок.



<< | >>
Источник: Иванов Д.А.. Управление цепями поставок. 2009 {original}

Еще по теме Взаимосвязь основных методов принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности:

  1. Глава 16. Методы принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности (методология MARINA)
  2. Классификация и взаимосвязь основных уровней принятия решений в управлении цепями поставок
  3. Стратегический уровень принятия решений при управлении цепями поставок: основные области принятий решений
  4. Основные концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок
  5. Глава 13. Концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок
  6. 2.7. Оперативный уровень принятия решений при управлении цепями поставок
  7. Пример расчетов по поддержке принятия оперативных решений при управлении цепями поставок
  8. Глава 2. Основные решения при управлении цепями поставок
  9. Классификация основных инструментов решения задач управления цепями поставок
  10. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
  11. Принятие решений в условиях неопределенности
  12. Инструменты решения задач управления цепями поставок